پردازش تصاویر پزشکی
مریم عاشوری؛ رضا آقایی زاده ظروفی؛ محمد صادقی
دوره 17، شماره 2 ، شهریور 1402، ، صفحه 130-140
چکیده
در حال حاضر رشد سریع صنعت زیبایی در کنار توسعه مدل‌های هوشمند مبتنی بر الگوریتم-های یادگیری ماشین، منجر به افزایش تحقیقات گسترده در این حوزه شده است. جراحی زیبایی بینی یکی از رایج‌ترین و چالش برانگیزترین جراحی‌های زیبایی چهره است زیرا بینی برجسته-ترین عنصر چهره بوده که تاثیر زیادی بر جذابیت آن دارد. هدف این مقاله ارائه چارچوبی مبتنی ...
بیشتر
در حال حاضر رشد سریع صنعت زیبایی در کنار توسعه مدل‌های هوشمند مبتنی بر الگوریتم-های یادگیری ماشین، منجر به افزایش تحقیقات گسترده در این حوزه شده است. جراحی زیبایی بینی یکی از رایج‌ترین و چالش برانگیزترین جراحی‌های زیبایی چهره است زیرا بینی برجسته-ترین عنصر چهره بوده که تاثیر زیادی بر جذابیت آن دارد. هدف این مقاله ارائه چارچوبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی نمره زیبایی بینی است. در این مقاله تعدادی از پارامترهای هندسی بینی در ارتباط با کل چهره، به‌عنوان ورودی و نظر انسان به‌عنوان خروجی به الگوریتم-های رگرسیونی متداول یادگیری ماشین داده شده است. سپس یک مطالعه فرسایشی جهت بررسی تاثیر شکل چهره، رنگ و بافت پوست بر زیبایی بینی انجام شده است. طبقه‌بند پرسپترون چند لایه، خوشه بندی k-means و ماتریس هم رخدادی سطح خاکستری برای استخراج شکل چهره، رنگ پوست و بافت آن استفاده گردیده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل مبتنی بر پارامترهای هندسی، همبستگی متوسطی با نظر انسان دارد و با افزودن هر زیر مجموعه‌ای از مجموعه ویژگی‌های شکل چهره، رنگ و بافت پوست همبستگی مدل حاصل شده، تا رسیدن به درجه بالای همبستگی افزایش می‌یابد. همچنین نتایج بیانگر آن است که الگوریتم جنگل تصادفی در بین سایر الگوریتم‌ها بهترین عملکرد را بر اساس معیارهای ارزیابی میانگین مطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و همبستگی پیرسون دارد. نتایج مطالعه نشان می‌دهد که چارچوب ارائه شده می‌تواند به تعیین میزان زیبایی بینی در چهره افراد کمک نماید.
